大家好~~歡迎大家來到第七篇，執行的第一步

本篇會來跟大家說，根據我自身的經驗來跟各位說明，在辨識任何水果圖樣時會遇到的問題。

第一張被背景為白色的番茄圖，第二章為有農園背景的番茄圖，在這兩個圖中，比較能直接察覺到，第一張圖是最好辨識的，因為背景沒有任何干擾，我們可以直接做 Threshold 方式來進行二值化，然後看出白色與黑色的分別進一步的做膨脹跟侵蝕。
這上面的圖，我簡單的取樣紅色顏色，去除綠色，來做修剪出來，這個剩下白色的部分基本上是紅色的部分，但是這是以番茄為例，如果你今天是做其他顏色例如西瓜，那可能就要以綠色為主去除其他顏色，但有個例外，如果今天的水果是那種需要判斷斑點的話，例如香蕉，那你需要判斷的顏色跟輪廓點就會更加重要，因為斑點會影響他的新鮮度，或者壞掉的程度等等之類的。

上面是我們另外一張圖所測出來的結果，大家可能會發現，這個多顆跟背景很鮮豔的時候辨識效果非常差，這是為什麼呢，其實很簡單就是膨脹跟侵蝕沒有做好，而且這個在實際上如果要很順暢的話，可能要利用有個模組 Keras，CNN的方式來做訓練處理，這種鮮豔背景的辨識才可以最完美，訓練的部分到後面我會與各位報告，主要以這兩張圖讓大家看看，如果做普通的辨識會達到甚麼樣的程度。

所以首先，大家在做辨識的時候，要先判斷這個背景鮮豔不鮮豔，如果是要練習，我建議先拿白色的底來做練習，慢慢你熟了，可以利用鮮豔的背景開始來做練習，這樣循序漸進對學習的成效會比較大。

那麼這篇就先與各位教學到這邊，下一篇我們再繼續。
謝謝大家的觀看~~~~~~~

循序漸進，極大的幫助，若想跳級，唯有天賦極高